関屋記念2021予想 - AIデータ傾向分析で判明した買いポイント

  

関屋記念2021予想に関するデータ傾向を探っていく上で価値あるデータだけを絞り込んでいきます。

きちんと手続きを踏んだデータ分析の結果を利用しない限り、競馬予想はただの妄想であることに注意してください。

投資競馬ではAIでデータ分析を行い、その傾向をもとに専門家が裏取りを行うことで質の高いデータを活用できます。

競馬データはAIで全て処理してしまうと現実から乖離し買い理由も分からず継続購入が困難な馬券になりがちでした。

調教師と馬主を儲けさせてきた競走馬エージェントの高品質な情報や適性診断の独占配信を実現しています。

一般ルートに載ることのない希少情報は、長期的なアドバンテージとして予想力より確実な結果として貢献します。

AI基本データ攻略

AIデータ傾向から分かった傾向を羅列していきます。

データポイント
  1. 1~4番人気が好走しやすい
  2. なかでも4番人気は盲点になりやすい
  3. 7番から外めの枠はプラスポイント
  4. 7歳以上になると期待値が低下する
  5. 直線が長くとも逃げ残りやすい
  6. 2ケタ人気の穴馬は出現率が低い

データ予想ポイント

基本は人気馬で馬券を構築し、余裕があれば別枠で配当アップを狙った馬券を狙ってみたい。

直線が長いためペースアップしづらいぶん逃げ・先行馬が残りやすく前に行く馬から買うのがセオリーになる。

直線が長い外回りコースに実績がある馬を重視すべし。重賞レースの好走実績は必須と言っていい。

マイル巧者が出走してくるため1600m実績を素直に評価することが吉にでる。

データ該当馬

ロータスランド、アンドラステ、グランデマーレ、カラテ、クリスティ、シャドウディーヴァ

ソングライン

古馬と初対戦になるが準備に抜かりはない。データ的には特別有利ということはなく資質次第ということになる。

カラテ

デキとしは8分だが走れる仕上がりに持ってこれたようだ。冬の重賞レースを勝った馬で暑さへの対策がカギになる。

アンドラステ

マイルは折り合いを気にする必要がなくレースがしやすい。サマーマイル王者にふさわしいかという点では疑問は残る。

ラップウェーブ解析とエージェント適性診断

最新AIレーストレーシングに使われているラップウェーブ解析でレースの性質を明らかに。

レース出走馬の適性を大手ファームも活用するエージェントが診断します。

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