マイラーズカップ2018予想データで穴馬的中!

   

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投資で勝てるかは、自分の秩序を作れるかで決まるという話があります。

つまり、投資というのは自分に最適化された新世界を構築した時に利益がもたらされると言うのです。市場全体を見通した時に自分のスキルで取れる利益がどこにあるかイメージできれば戦略決定に迷うことはありません。

そのために自分の得意分野に特化し競合を減らしつつ独自性を高めていく作業が必要になります。そこまで考えている馬券購入者はどれだけいるでしょうか。おそらく、ほとんどいないでしょう。

競馬で負ける理由の1つが、予想力だけで差がつけられるという誤解にあります。しかし、人気順に勝っている以上、すでに十分な予想がされており、一般的なアプローチでは配当妙味の薄い所しかアクセスできない。

この問題をどれだけの人が解決しているか疑わしいところです。投資競馬では、手軽に自分だけのアプローチに特化できるため“自分だけの利益”を永続させることは難しくありません。

マイラーズC2017データ傾向

マイラーズCは、京都競馬場の芝1600mで行われるG2レースになります。ここから安田記念へと向かう馬も多いですが本番に結びつくイメージはありません。

そこまで速いペースにはなりにくいものの、2014年はハイラップを刻みながら最後までバテることがなかったように前が止まることは少なくなってきました。

京都開催の開幕週ということもあり良馬場であれば基本的には逃げ・先行馬に注意したいところ。よほどハイペースにならない限り追い込み一手の出番はないでしょう。

サンデーサイレンス系の血統が好走の中心ではあるが勝ち馬を見ていくとミスタープロスペクター系やノーザンダンサー系にもチャンスがあります。

また関西馬が多く好走している点も見逃せません。関東馬の優勝は2006年のダイワメジャーから遠ざかっており実績のある馬でないと苦しい傾向がデータから見てとれます。

穴馬を狙うのであれば逃げ馬は面白そう。唯一のプラス回収率の脚質ですから狙えるシーンでは積極的に狙うべきでしょう。

競馬予想の公開から10年プラス達成しました。

システムアナリストとして独自のデータ分析手法【ゴールドマイニング】を開発し能力の高い馬をリスト化。そこに競走馬エージェントの馬体適性理論を組み合わせることで回収率の向上に成功しました。

独自理論から生まれたアナログとデジタル手法の双方向から競馬の利益につながる情報を提供します。

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