マイラーズカップ2021予想 - AIデータ分析で判明した買いポイント

  

マイラーズC2021競馬予想で稼ぐ方法! それは、AIデータ分析で判断量を減らし重要な判断だけを絞り込むこと。

投資競馬の理論を実践していくことで、利益を生み出す重要なポイントを理解できるようになります。

マイラーズCの過去データ傾向という闇を暴く

にうもん
にうもん
過去10年というデータのかけらを拾い集めて分析したぐらいで何が分かると言うの?分かった気になってるだけじゃない?

いくら過去を分析したところで未来を予測することはできない。だからこそ、馬券の買いポイントを明らかにしていく必要がある。

JRA発表のデータを鵜呑みにしている輩は、今後も安定して負け続けることになるだろう。

前走が芝マイル戦だった馬は分が悪いのか?

重賞レースで見ていくと、G3の東京新聞杯やダービー卿CTなど手薄になりがちなレースが多いことが分かる。

基本的にはレースレベルの問題と考えるべきだろう。G2レースの実績馬に太刀打ちできないのも無理はない。

ケースバイケースで見ていくべきで、分かりやすい上がり馬が出走した時など柔軟に対応するのがベターだ。

検証結果:△

近走で1着がある馬が好走しやすいのか?

G2レースと言っても、実績馬ばかりで出走が埋められるわけではない。最近はG1レースへ直行という選択肢もあるからだ。

その点から近走で勝ちあがってきた上がり馬のように勢いがある馬が引き続き好走するケースは少なくない。

ある意味では自然な流れとも言えるため、それほど注目に値するデータとは思えない。

検証結果:△

下位人気にもチャンスがあるのか?

1~5番人気の好走が堅調であるため、あくまでメンバー構成で見ていくべきだろう。

上位がアテにしづらいような構成になれば下位人気にもワンチャンスが生まれてくる。逆に堅そうなら無理するべきでない。

検証結果:△

データとの適合率が高い馬

ケイデンスコール、ギデオン、パンサラッサ、アルジャンナ、エアスピネル、ラセット

レースの質が分かるラップウェーブAI分析

マイラーズC2021



高配当

 

人生一変の超高配当が当たったTOP5

68,990,600円【2008年 有馬記念】

ロボアドバイザー技術の前身である【精度分析法】から得た軸馬・穴馬情報を得て構築された馬券。レースに沿った適切な買い幅を提案するから穴馬券でさえ厚く買えてしまう。だから、あなたにも取れる高配当がきっとあるはずです。
メンター伊藤
メンター伊藤
投資競馬の始め方 無料競馬予想AI

 -競馬予想AIデータ傾向

error: 操作することができません!