京王杯スプリングカップ2024予想ポイント!10年プラスの過去データ傾向やレースラップの特徴まとめ

      2023/05/15

京王杯スプリングカップ2024予想で知っておかないと大損するかもしれない馬券的中のポイントを挙げていきます。

データ分析の質は競馬予想力に比例する!最も基本となる過去レース分析に焦点を当てた統計分析を行います。

京王杯SCの完全データ攻略

データ傾向から分かった傾向を羅列していきます。

データポイント
  1. 1~5番人気が好走する
  2. 2ケタ人気が激走でヒモ荒れしやすい
  3. 7歳馬以上でも好走できる
  4. 脚質の不利が少ない
  5. 関西馬が主力も回収率なら関東馬を意識しよう
  6. 中4週以下のローテーションは連対率が低い
  7. 前走2~3着馬の巻き返し好走が目立つ

データ該当馬と追いきり診断

ダノンスコーピオン、レッドモンレーヴ、ピクシーナイト、ゾンニッヒ、トゥラヴェスーラ
 

ダノンスコーピオン データ

香港マイルは出遅れから伸びきれず。3歳秋から古馬の壁に苦しんでいるが追いきりの動きは良く順調そのもの。

初の1400mがカギも今後の飛躍のために心身ともにもう一段の成長を見せられるか期待したい。

レッドモンレーヴ データ

前走は出遅れから外を回す大味な競馬になってしまいリズムの悪い競馬で7着は同情の余地がある。あらためて重賞での資質を問いたい。

今までスタートの問題は見られなかっただけに繰り返す可能性は低そうだ。初の1400mへの対応力はレースセンスでカバー。

ピクシーナイト データ

1年以上の長期休養明けで参戦した高松宮記念は不良馬場もあってか見所なし。これから自分のリズムを取り戻す作業が始まる。

そういう点から見れば実績だけで飛びつけないものの追いきりの動きは豪快で使っての上積みが見込めるのは確かだ。

ゾンニッヒ データ

初重賞となった前走ではスローペースの中で好位の立ち回りがハマっての3着だった。突き抜けるものはないがレースセンスは抜群。

追いきりの精度も高く上位の脱落があれば自動的に順位が上がってくる。

トゥラヴェスーラ データ

高松宮記念では不良馬場をソツなく立ち回っての3着と衰えてない所を見せていた。このレースでも2年前に鋭い追い込みで2着になった実績がある。

今年で8歳馬という点で考えると上積みが見込めないものの末脚の確かさは軽視できない。

馬券の買い方を絞るレースラップ診断

京王杯スプリングカップ2024予想

京王杯SCは、東京競馬場の芝1400mで行われるG2レース。ここから安田記念へと出走するステップレースとなっている。

近年のレースを見る限りでは複勝圏内におけるリピーターの好走が少ないデータが傾向がうかがえる。

これは、短距離界の層が薄い、レース展開に左右されやすいことが原因としてあるのかもしれない。

東京の芝1400mはラスト1ハロンで速い上がりタイムが出やす上に前もそう簡単には止まらない。

そういう点からペース1つでガラリとレースが変わる点には気を付けておきたい。

勝ち馬の脚質は【差し】が多いため、加速力のあるタイプを選ぶのが攻略のセオリーと言えるだろう。

京王杯SCのレースラップを予測してみたところAIが導きだした決着ラインは1.20.3前後だった。

このあたりからレースを見ていくと波乱の余地は十分なことが分かってきた。

予測レースラップと適合する激走馬は拡張版のAI競馬新聞に掲載する予定になっている。

ピタリと上位3頭だけをキレイに当てることもあるほど強力なツールである【タイムシンク】は最高の結果をもたらすかもしれない。

京王杯スプリングカップ2024予想まとめ


勝率で言えば1~5番人気が勝っており上位人気に集中していない。相対的に1~2番人気は過信できないとも言える。
2着以下になると2ケタ人気馬が激走することも少なくないためヒモを選びだすのは容易ではない。
この点から東京1400mにおけるランダム性が見え隠れする所でペースと位置取りのマッチングが合っている必要がある。
この点から予想は非常にシビアと考えられるため青田買いするかオッズメリットで買い目を決めることも考えたい。

■今週の重賞レース
ヴィクトリアマイル

URA競馬新聞

 

競馬で勝てる、たった1つのロジック

競馬予想で勝つ方法はこれしかありません。それは【現在」をデータ分析すること。

過去データを見て予想が上手くいくわけないのです。なぜかって!?そのシンプルな理由を今から解説します。

それは、省略された過去データで予想しているからです。現在を構成する情報が何か考えてみてください。気温や風の変化、馬場や競走馬の変化、調教師や騎手の心理的な変化もお互いに作用しています。

それなのに、ギリギリまで削り取られたデータだけで予想するのだから上手くいくわけがない。つまり、その逆をいけば競馬で勝つことができるわけです。

そう誰も手をつけられなかった当日のデータ分析で変化に沿って馬券を構築すること。現在を知るデータ分析のハードルは高いです。なぜなら、理論から構築する必要があるからです。

あえて前人未踏の地に踏み込むことにしました。そのために1億円と10年の研究を必要としました。そして、ついにAIを取り込んだアプリを完成させることができました。

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