ファルコンステークス2025予想ポイント!10年プラスの過去データ傾向やレースラップの特徴まとめ

      2024/03/17

ファルコンステークス2025予想で知っておかないと大損するかもしれない馬券的中のポイントを挙げていきます。

データ分析の質は競馬予想力に比例する!最も基本となる過去レース分析に焦点を当てた統計分析を行います。

ファルコンSデータ攻略

データ傾向から分かった傾向を羅列していきます。

データポイント
  1. 1~4番人気は馬券に絡みやすい
  2. 1番人気の好走率は低め
  3. キャリア2~5戦馬が中心
  4. 前走1~5着内を重視する
  5. 逃げ残りにくく差しが利きやすい
  6. 前走重賞組の好走が目立つ
  7. 1400m実績重視、距離延長は割引

過去データ傾向を詳しくチェック

過去レースのデータ傾向から押さえておきたい重要ポイントをチェックします。

1番人気が不振な理由

中京コースは坂のアップダウンが激しく、初めてタフさが問われることレースになりやすい。

スローペースで速い上がりタイムを計時してきた馬は全く色の違うレースになるため凡走リスクは高まります。

やはり、重賞かを問わず速いペースになった経験を重視するのがリスクヘッジになります。

逃げ残りは厳しい

逃げが残れない点もタフなレースさを裏付けており、スピードだけでは乗り切れないことが分かります。

しっかり脚をタメられる馬を重視することも好走馬を見極めるポイントになり得ます。

その点から折り合い面を重視しチェックすることでより好走馬に注目できるはずです。


多頭数になるレースでも1~3番人気で5割連対していました。馬券は1~4番人気を中心に構成するのが上策になります。

基本データ該当馬

ソンシ、シュトラウス、ロジリオン、ダノンマッキンリー、ナムラアトム、サトミノキラリ、オーキッドロマンス、タイキヴァンクール


この中であればプルパレイを重視する価値ありと判断しました。
逃げたい馬が複数いて差しの利きやすいコースと良い条件が揃っています。

買い目の質を上げるレースラップ診断

ファルコンステークス2025予想

ファルコンSは、中京競馬場の芝1400mで行われる3歳限定の重賞G3レースになります。

3歳馬のマイルG1レースであるNHKマイルカップをにらむ一戦ながら直接的に結びつく感じではありません。

過去のレースラップを見ると基本的には消耗戦になり、坂の下りでペースが落ちることから掛かる馬だと一息はつけずに終わることも。

そういう視点から見るとレース運びに定評のある馬には注目しておいて欲しいレースになります。

意外と外差しが決まるのも前に行くような馬は気性が荒い傾向があるということが言えるのかも。

前に行く馬が自滅すれば後方の差し馬がおいしく頂くシーンがでてくるのでしょう。

まずは少しぐらい能力が劣っても上手く立ち回れる馬がいないか探したいところ。

それと直線でごっちゃんできる差し馬も選んでおくと高配当も見えてくるのではないでしょうか。

消耗戦になるケースも多いことから距離延長ローテーションよりも距離短縮ローテーションを重視したいところです。

前走2勝クラスからの好走が多く出走頭数も多くなるため1つ1つレースへの理解を深めることが馬券的中に近道になるはずです。


過去のレースラップはミドル以上で流れることが多いからこそ差し有利であることが裏付けられました。
逃げ馬が出遅れたりしない限りペースが落ち着くことは考えづらいことが分かります。

ファルコンステークス2025予想まとめ

データ傾向に沿うような上位人気馬の質が高いのか。それは、一長一短の印象が強く過信できないと判断しました。

そうなると下位人気馬の激走も確率変動してくるわけですから広い視野を持って激走馬を見極めたいですよね。

さらに理解を深めるためにAI競馬新聞を活用すると注目するべき馬が浮かび上がることがあります。

馬柱データをAI処理しグラフ表示しているからこそレースの性質が分かるため初心者にやさしいツール。

業界トップエージェントが競走馬の適性や仕上がりをリアルタイムに判断するアナログ面の強みも今までになかった特徴です。

■今週の重賞レース
フラワーカップスプリングステークス阪神大賞典

URA競馬新聞

 

競馬で勝てる、たった1つのロジック

競馬予想で勝つ方法はこれしかありません。それは【現在」をデータ分析すること。

過去データを見て予想が上手くいくわけないのです。なぜかって!?そのシンプルな理由を今から解説します。

それは、省略された過去データで予想しているからです。現在を構成する情報が何か考えてみてください。気温や風の変化、馬場や競走馬の変化、調教師や騎手の心理的な変化もお互いに作用しています。

それなのに、ギリギリまで削り取られたデータだけで予想するのだから上手くいくわけがない。つまり、その逆をいけば競馬で勝つことができるわけです。

そう誰も手をつけられなかった当日のデータ分析で変化に沿って馬券を構築すること。現在を知るデータ分析のハードルは高いです。なぜなら、理論から構築する必要があるからです。

あえて前人未踏の地に踏み込むことにしました。そのために1億円と10年の研究を必要としました。そして、ついにAIを取り込んだアプリを完成させることができました。

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