ローズステークス2021予想 - AIデータ傾向分析で判明した買いポイント

    2021/09/23

ローズS2021予想に関するデータ傾向を探っていく上で価値あるデータだけを絞り込んでいきます。

きちんと手続きを踏んだデータ分析の結果を利用しない限り、競馬予想はただの妄想であることに注意してください。

投資競馬ではAIでデータ分析を行い、その傾向をもとに専門家が裏取りを行うことで質の高いデータを活用できます。

競馬データはAIで全て処理してしまうと現実から乖離し買い理由も分からず継続購入が困難な馬券になりがちでした。

調教師と馬主を儲けさせてきた競走馬エージェントの高品質な情報や適性診断の独占配信を実現しています。

一般ルートに載ることのない希少情報は、長期的なアドバンテージとして予想力より確実な結果として貢献します。

AI基本データ攻略

AIデータ傾向から分かった傾向を羅列していきます。

データポイント
  1. 1番人気が堅調な走りを見せる
  2. 1~3番人気馬は前走オークス5着以内で好走率アップ
  3. 前走条件レースの人気は勝切れない
  4. オープン級5着以内の実績が欲しい
  5. 前走1勝級なら2着以内が必須に
  6. 1勝級は重視要素なくヒモまで

データ予想ポイント

前提条件はつくものの1番人気は堅調な点から荒れてもヒモまでというケースを想定するのが妥当か。

前走条件レース組は6番人気以下からの激走が目立つが、これを重視して狙うのは効率が悪くヒモまで。

しっかり当てたいのなら無条件に全て買っておくのがいいだろう。穴馬狙いのハードルは高いレースだ。

とは言え、休み明け初戦となる馬が多いだけに予想外の波乱は常に起こると考えておきたい。

データ該当馬

タガノパッション、クールキャット、アンドヴァラナウト、アールドヴィーヴル、ストゥーティ、プリュムドール

ラップウェーブ解析とエージェント適性診断

最新AIレーストレーシングに使われているラップウェーブ解析でレースの性質を明らかにします。

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