菊花賞2024予想ポイント！10年プラスの過去データ傾向やレースラップの特徴まとめ

2023/09/17 2023/10/25

菊花賞2024予想で知っておかないと大損するかもしれない馬券的中のポイントを挙げていきます。

データ分析の質は競馬予想力に比例する！最も基本となる過去レース分析に焦点を当てた統計分析を行います。

Contents

菊花賞データ攻略

AIデータ傾向から分かった傾向を羅列していきます。

データポイント

サトノグランツ、ソールオリエンス、タスティエーラ、ハーツコンチェルト、ファントムシーフ、リビアングラス

過去レースラップを比較すると中盤レースラップが一度は大きく緩み、その前後において小さなペースダウンを何回か挟んでいることが分かってきました。

これだけ細かく加速と減速を繰り返すということもあり少しでも折り合いを欠いてしまえばスタミナ消費を避けることができなくなるでしょう。

この点から長距離レースではパドックから返し馬の様子まで大人しくしているか注意深く見守っておくと美味しい配当にありつけることがあるんです。

長距離レースのイメージだと体力勝負という印象を持ちますが、近年のレースではゴールに向けて加速していくケースも増えており上がり3ハロンタイムが速いことも少なくありません。

必ずしも純粋なスタミナ戦ではなるわけではなく長丁場を乗り越えた先にある末脚勝負と見るのが菊花賞の面白さと言えるのかもしれませんね。

これだけの長距離は全馬はじめてになるためリスクは小さくないのですが、過去のレースでは情人気馬が堅実な走りを見せており地力が必要と言えそうです。

前期クラシッ外のレースでは格や質の点から見劣るすることは否めない印象。よほど素質のある馬でないとクラシック組を負かすのはカンタンにいかないでしょう。

前走が神戸新聞杯の1番人気馬は本番で堅実に好走していました。1着馬ではないというのがポイントでしょう。ここを基点としてレースイメージを固めたいところ。

セントライト記念は精彩を欠く傾向にあるのですが、5番人気に支持された関西馬という限定された狙い目であれば好走が期待しやすいとのこと。

ただ、理由を考えると偶然の結果であることも否定できないため該当馬がいれば買ってみる程度に留めておくのがいいでしょう。

そもそも長距離レースの実績データが不足しているということを考慮するのなら人気薄を手広く抑えることも検討したいですね。

強い馬と適性のある馬という決着が多い印象なので、長距離でノビシロを発揮するタイプを意識して馬券を組み立てていくのが良さそうです。

■今週の重賞レース
富士ステークス

競馬予想で勝つ方法はこれしかありません。それは【現在」をデータ分析すること。

過去データを見て予想が上手くいくわけないのです。なぜかって!?そのシンプルな理由を今から解説します。

それは、省略された過去データで予想しているからです。現在を構成する情報が何か考えてみてください。気温や風の変化、馬場や競走馬の変化、調教師や騎手の心理的な変化もお互いに作用しています。

それなのに、ギリギリまで削り取られたデータだけで予想するのだから上手くいくわけがない。つまり、その逆をいけば競馬で勝つことができるわけです。

そう誰も手をつけられなかった当日のデータ分析で変化に沿って馬券を構築すること。現在を知るデータ分析のハードルは高いです。なぜなら、理論から構築する必要があるからです。

あえて前人未踏の地に踏み込むことにしました。そのために1億円と10年の研究を必要としました。そして、ついにAIを取り込んだアプリを完成させることができました。

詳しくは下記サイトをご覧ください。あなたがもし、このシステムを使いこなすのであれば、再現性のあるリターンを手にすることができるでしょう。