キーンランドカップ2021予想 - AIデータ傾向分析で判明した買いポイント

  

キーンランドC2021予想に関するデータ傾向を探っていく上で価値あるデータだけを絞り込んでいきます。

きちんと手続きを踏んだデータ分析の結果を利用しない限り、競馬予想はただの妄想であることに注意してください。

投資競馬ではAIでデータ分析を行い、その傾向をもとに専門家が裏取りを行うことで質の高いデータを活用できます。

競馬データはAIで全て処理してしまうと現実から乖離し買い理由も分からず継続購入が困難な馬券になりがちでした。

調教師と馬主を儲けさせてきた競走馬エージェントの高品質な情報や適性診断の独占配信を実現しています。

一般ルートに載ることのない希少情報は、長期的なアドバンテージとして予想力より確実な結果として貢献します。

AI基本データ攻略

AIデータ傾向から分かった傾向を羅列していきます。

データポイント
  1. 1、2番人気が好走しやすい
  2. 関西馬、牝馬が好走しやすい
  3. 関西牝馬の人気馬は確実性が高い
  4. 逃げ残りやすく軽視されている時は注意
  5. 東京マイルG1レースからの距離短縮馬は狙い目
  6. 重賞レース連対かオープン勝利の実績

データ予想ポイント

逃げ残りやすい小回りコースだけにロケットスタートを切れる馬は格下でも注意すべきだろう。

逆にスタートがイマイチな馬なら割り引いて考えるのがセオリーになる。

前に行ける馬にとってはゴマカシが利くコースだということを念頭に入れておきたい。

データ該当馬

メイケイエール、レイハリア、ミッキーブリランテ、エイティーンガール、タイセイアベニール、ロードアクア

ミッキーブリランテ

疲れもなく順調な調整を続けている。洋芝は合うタイプで今回も軽視は禁物。

メイケイエール

メンタルをリセットしてから心身とも仕上げ直しての一戦。折り合い難だけにスプリントはプラスに働く。

レイハリア

スタートが上手なことから狙ってきた一戦なのがうかがえる。立ち回りにすべてを賭けて走る。

ラップウェーブ解析とエージェント適性診断

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