エルムステークス2021予想 - AIデータ傾向分析で判明した買いポイント

    2021/08/04

エルムS2021予想に関するデータ傾向を探っていく上で価値あるデータだけを絞り込んでいきます。

きちんと手続きを踏んだデータ分析の結果を利用しない限り、競馬予想はただの妄想であることに注意してください。

投資競馬ではAIでデータ分析を行い、その傾向をもとに専門家が裏取りを行うことで質の高いデータを活用できます。

競馬データはAIで全て処理してしまうと現実から乖離し買い理由も分からず継続購入が困難な馬券になりがちでした。

調教師と馬主を儲けさせてきた競走馬エージェントの高品質な情報や適性診断の独占配信を実現しています。

一般ルートに載ることのない希少情報は、長期的なアドバンテージとして予想力より確実な結果として貢献します。

JRAデータ攻略

ここではJRAに掲載されているデータ分析らしきものの利用価値を判定します。

4、5歳馬が中心で6歳以上馬は入着まで

普通に考えて伸び盛りの4~5歳馬が好走しやすいのは当然ですよね。

6歳馬以上の勝率が極端に低い点は覚えておいて損はないでしょう。

前走上位着順の馬を重視

基本的に前走着順が良い馬を重視するのは当たり前ですよね。

体調管理の難しい夏場なのでローテーションも加味しないと片手落ちになりそうです。

前走の単勝人気と好走率にも相関関係が

前走の人気が高い馬の好走率が高いのは強調するほどのことはないですね。

前走で6番人気以下だった馬は、過去10年で延べ50頭いて〔0・3・3・44〕という成績も驚きはありません。

マリーンSの結果に注目

これはマリーンSとの相性が良いということですが、今年は函館なのでさらに良さそうですね。

まあ、基本同じコースのオープンクラスなら参考にするのは当然なんだけど。

JRAデータ攻略に一言

金がたんまりとあるJRAでもデータ分析に関してはこの程度なわけですね。

JRAデータマイニングの結果も普通に予想するのと変わらない結果ですから。

価値あるデータを提供する気がないのか、それとも本当にこの程度なのか。

このデータ傾向で予想して利益がでることはまずないですね。

AI基本データ攻略

AIデータ傾向から分かった傾向を羅列していきます。

データポイント
  1. 1~5番人気に大差なく好走している
  2. 前走着順が良い馬がリード
  3. 地方交流重賞からの参戦馬が盲点になりやすい
  4. 差し・追込は絶望的でマクれる脚が必須
  5. ダート1700m実績を重視
  6. 勝ち負けにはオープンクラスの勝利実績が必要

データ予想ポイント

特に特筆するようなデータはないが、好調な4~5歳馬を中心に馬券構築するのがセオリー。

穴馬の入りは弱めで当てるだけなら上位人気ボックス。妙味は資金の強弱で生み出すべきか。

狙いが絞れているならヒモで大穴を手広く買ってハマり待ちするのも面白い。

データ該当馬

オメガレインボー、ダンツキャッスル、アメリカンシード、ウェスタールンド、ソリストサンダー、レピアーウィット

オメガレインボー

マリーンSで2着に入り、さらに本番に向けてノビシロを期待できそうな走りっぷり。

騎手つきで調整を行っている力の入れようで仕上がりに抜かりはなさそうだ。

ダンツキャッスル

淡々と走る馬でパフォーマンスとしては地味に映りがちだがマリーンSは3着に好走している。

過去は競馬に行っての前向きさがなくなっていたこともある馬。集中力を持続できるか注視したい。

アメリカンシード

平安S2着で実力のある所を見せているが、このクラスになるとマークもきつくなる。

ノーマークで気持ち良く競馬するのが理想だけにレースの組み立て1つといった印象も。

ウェスタールンド

すでに9歳も陣営は好調をアピールしているが、実際のところはエージェントに診断してもらおう。

マクれる追い込み馬なのでコース条件を苦にすることはなく調子判断が重要になる。

ソリストサンダー

2歳時の骨折した影響を引きずっていたが、今は完全に解消して軌道に乗ることができた。

G1かしわ記念でハナ差の2着と勢いはそのままで今回も上位争いを期待できる。

レピアーウィット

気性的に敏感な所があるので慣れない土地で初コースに対応できるかがカギになる。

能力はあるもののアテにならないイメージも同居しており強気には推しづらい面がある。

ラップウェーブ解析とエージェント適性診断

最新AIレーストレーシングに使われているラップウェーブ解析でレースの性質を明らかに。

レース出走馬の適性を大手ファームも活用するエージェントが診断します。

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