京都大賞典2024予想ポイント!10年プラスの過去データ傾向やレースラップの特徴まとめ

      2024/09/16

京都大賞典2024予想で知っておかないと大損するかもしれない馬券的中のポイントを挙げていきます。

データ分析の質は競馬予想力に比例する!最も基本となる過去レース分析に焦点を当てた統計分析を行います。

京都大賞典データ攻略

AIデータ傾向から分かった傾向を羅列していきます。

データポイント
  1. 1~3番人気は宝塚記念からの参戦だと信頼性アップ
  2. 6~9番人気穴馬の連対が目立つ
  3. 4~5歳馬が中心
  4. 6歳以上はG1連対経験がある馬に限る
  5. 関西馬が好走の中心を占める
  6. 関東馬は出走は少ないが不利ということはない

データ該当馬

ディープボンド、ブローザホーン、ヴェラアズール、ヒートオンビート、サクセスシュート

ディープボンド

下半期に適したG1レースがないため、ここに向けてしっかり追いきりをこなしている。休み明けながらも本気度は高いと見て良さそうだ。

追いきり:栗東 CW 良 81.1 - 65.3 - 50.4 - 36.2 - 11.3 【しっかり追う】

前走:宝塚記念5着
「理想的には運べたものの全体的に流れていたのでついて行くのが大変でした。しぶとく頑張り最後まで伸びていました。」

ブローザホーン

小回りコースが多めで昇級してきたぶん今回のレースは試金石として今後を占うレースになる。もう一回りの成長が理想も心肺能力は強化されてきた感じもある。

前走:札幌日経OP1着
「重賞でも勝ち負けするような馬で、今日は強気にいきました。前走は後方からの競馬になりましたが、どうしても出していくと噛んでしまうところがあります。今日はその点を注意して、良い位置で競馬ができました。力をつけていると思います」

ヴェラアズール

ジャパンカップでビッシリ仕上げた後遺症で燃え尽きた感のあったレースぶりから復調してきている。まだ好調期の軽さは感じないが再スタートの準備は整ってきた。

追いきり:栗東 CW 良 84.1 - 67.3 - 52.4 - 37.2 - 11.4 【終い重点】

前走:宝塚記念8着
「スタートは良かったですし、しっかり流れに乗っていきたいと思ったのですが、枠や並びの関係で、うまく流れにのれず、後方からになりました。最後はいい脚で伸びているのですが、もう少し前目で流れに乗りたかったです」

馬券の買い方を絞るレースラップ診断

京都大賞典2024予想

過去のレースラップを比較すると前半と後半で似たようなM型のレースラップが形成されやすいことが分かってきた。

レース中盤に2回程度の息入れをしつつラスト4ハロンの加速戦に突っ込んでいくイメージ。このレースラップから分かることは2400m前後のレースに慣れていて得意としていることが望ましい。

比較的ラップを踏んでいった19年を見て分かったことは、ステイヤーよりも中距離型タイプに近い方が適応しやすいということ。

ペースにおけるバランス感覚が問われることからレース運びの上手い馬はアドバンテージを得やすい。以前に好走したリピーター傾向も見られるのも納得がいくところ。

オープン実績の少ない馬でも2400mの実績があるなら抑えに回しておくと配当を押し上げてくれることもありそうだ。逆に初めての距離というタイプは馬券の中心には推しにくく割り引いて考えたい。

京都大賞典2024予想まとめ

さすがG2ということもあり前走G1レースからの参戦組が無難に好走している。一番良いレースは宝塚記念であり、次点に天皇賞春が有力となっている。

ただ、4カ月以上の休養を挟んでいると勝つまでには至らないケースも増えており頭より2~3着に入るイメージを持っておくべきかもしれない。

重賞レース3着以内の実績が好走ボーダーラインとなっており、自己条件レースからの参戦は基本的には厳しいのは当然と言えば当然だろう。

上記の通り格下でも激走できるポイントがあるため、その条件に適合しているようなら問答無用で抑えておくことも考えたいところ。

まずは2400m実績から馬券を組み立ていくべきで、それだけで上手くいきそうなら割り切って買うのもアリなのかもしれない。

■今週の重賞レース
サウジアラビアロイヤルカップ毎日王冠

URA競馬新聞

 

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競馬予想で勝つ方法はこれしかありません。それは【現在」をデータ分析すること。

過去データを見て予想が上手くいくわけないのです。なぜかって!?そのシンプルな理由を今から解説します。

それは、省略された過去データで予想しているからです。現在を構成する情報が何か考えてみてください。気温や風の変化、馬場や競走馬の変化、調教師や騎手の心理的な変化もお互いに作用しています。

それなのに、ギリギリまで削り取られたデータだけで予想するのだから上手くいくわけがない。つまり、その逆をいけば競馬で勝つことができるわけです。

そう誰も手をつけられなかった当日のデータ分析で変化に沿って馬券を構築すること。現在を知るデータ分析のハードルは高いです。なぜなら、理論から構築する必要があるからです。

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