血統重視の競馬予想が無意味で無価値な理由
日本の偉大な競走馬であり種牡馬だったディープインパクトにはブラックタイドという全兄がいます。
これは指摘するまでもなく全くタイプの違う競走馬であり、種牡馬として見ても似た所がありませんでした。
こういった事例はレアケースなどではなく数多く存在している。
つまり、血統という字面だけで競走馬の価値を語ることは不可能だと暗に者がっていると言えないだろうか。
本当の価値を知りえる方法は、競走馬の馬体をもとにした考察を得たものだけが正解だと言うこと。
確かに血統のクセはありますが、それだけで馬券を買うようになれば信じられないほどの大金を失うことになるでしょう。
今の競馬と90年代までの競馬ではまったく別物です。歴史で言うならば戦国時代と鎖国時代くらいの違いがある。
血統というファクターが昔ほど効果がないのは、生産が内国産に移行し徳川家のようにサンデーサイレンス系一強時代へと移り変わったから。
血統戦国時代では系統ごとに隆盛が起こったので、むしろ血統を使うことで事象の変化を説明することができたのです。
そういう現象が起こったのは日本競馬のレベルが低く一流馬を売ってもらうことができなかったからでしょう。
それが血統背景は良くないが競走馬としては一流だったサンデーサイレンスが日本に来たことで他が一掃されてしまった。
そうなると他の系統は牝系でしか生き残れないのでサンデーサイレンス系の交配相手として消化され今に至っています。
今では似た系統の配合が多くなったことで血統が持っている影響力が見えにくくなった。これが血統派が苦しんでいる理由の１つです。
こうなると根本的な問題が表面化するため、どうあがいても血統というファクターが生かし切れないという状況に追い込まれてきました。
ファクターの価値を引き出す条件
競走馬の能力を理解することでファクターは本来の価値を発揮します。それが分からないと何系など手当たり次第に買うしかなくなる。
今では血統が顕著な傾向は示すことは少なくなりました。その理由としてベストトゥベストという商業主義の影響が大きいと言えます。
つまり、無難に走りセリで高値で走る血統配合であるため、そればかり増えれば血統の色が見えなくなるのは自然ではないでしょうか。
繁殖牝馬の実績がそのまま仔のデキにつながっていることは、その精度が繁殖牝馬に依存していると証明しているようなもの。
つまり、血統を見るより繁殖牝馬の仔たちのデータ分析する方がどのようなレース条件で活躍するかのヒントになると思います。
ただ、同じ血統であっても違う適性を示すことは珍しいことではないため確実性が高いとは言えません。
結局、競走馬の能力を理解せずに使うファクターはリスクしか生まないと断言できるのではないでしょうか。
そのほころびをごまかすためにメディアごとに違う予想をだしているのだそうで、そこまですると返って使えないものだと自ら言っているようなもの。
それで当たりましたって商売人としては正解かもしれないけど血統を信じてきた人たちを裏切ってますよね。
もう何十年も進化してない競馬新聞で予想することに限界を感じてのことでしょうが言い訳にはなりません。
歪んだ血統派の見方だけが生き続けている
公正競馬を標榜するJRAがこの人を重用しているという事実は重く見るべきでしょう。使い道のない元関係者を広告塔にしている競馬予想会社と大差ないですよ。
あちこちで違う競馬予想して、それに合わせて馬券購入しているような人でもメディアでてれば信用できるという評価なんでしょうか。よく分かりません。
さて、いまある血統知識を生かしたいのなら競走馬の能力指標を手に入れる必要があります。
それがあると買うべき血統に序列をつけ何を重要視すべきか分かるようになります。今の血統派は手当たり次第買ってハイ当たりましたってやってるだけ。
ある意味では競馬をバカにしているのが今の血統派ではないでしょうか。もう血統表だけでこじつけできない時代だと宣言するべきです。
競馬で勝てる、たった1つのロジック
競馬予想で勝つ方法はこれしかありません。それは【現在」をデータ分析すること。
過去データを見て予想が上手くいくわけないのです。なぜかって!?そのシンプルな理由を今から解説します。
それは、省略された過去データで予想しているからです。現在を構成する情報が何か考えてみてください。気温や風の変化、馬場や競走馬の変化、調教師や騎手の心理的な変化もお互いに作用しています。
それなのに、ギリギリまで削り取られたデータだけで予想するのだから上手くいくわけがない。つまり、その逆をいけば競馬で勝つことができるわけです。
そう誰も手をつけられなかった当日のデータ分析で変化に沿って馬券を構築すること。現在を知るデータ分析のハードルは高いです。なぜなら、理論から構築する必要があるからです。
あえて前人未踏の地に踏み込むことにしました。そのために1億円と10年の研究を必要としました。そして、ついにAIを取り込んだアプリを完成させることができました。
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